Embedded Files
Oportunidades
Dirección: Dr. Ing. Demián García-Violini
Dirección: Dr. Ing. Demián García-Violini
Codirecciones y colaboraciones nacionales e internacionales
Codirecciones y colaboraciones nacionales e internacionales
Doctorados orientados a:
Control avanzado
Diseño integrado
Simulación numérica
Foco en:
Energía undimotriz
Sistemas dinámicos complejos
Control Automático
Estimación y Predicción
Sistemas Dinámicos
¿Te interesa postularte?
Si te interesa alguna de estas oportunidades doctorales o querés más información, no dudes en contactarte indicando:
el plan doctoral de interés,
un CV actualizado (PDF),
una breve motivación,
tu formación académica y experiencia relevante,
Dr. Ing. Demián García-Violini - https://demiangarciaviolini.com.ar/
📧 Correo: ddgv83@gmail.com
Líneas de trabajo doctorales propuestas
Bajo la dirección del Dr. Ing. Demián García-Violini, se ofrecen actualmente tres oportunidades doctorales en áreas de frontera que integran control automático, modelado dinámico, optimización y aprendizaje automático, con aplicaciones en neurociencia y energías marinas, procesos dominados por dinámicas oscilatorias.
Cada plan de trabajo propone una tesis doctoral completa, con fuerte orientación metodológica, validación mediante simulación avanzada y colaboración con grupos internacionales de referencia.
A continuación se describen brevemente los tres planes de trabajo disponibles.
1. Modulación de la actividad neuronal mediante modelado y control automático.
1. Modulación de la actividad neuronal mediante modelado y control automático.
Este plan de tesis se sitúa en la intersección entre ingeniería de control y neurofisiología experimental, con el objetivo de desarrollar estrategias de modelado, identificación y control de la actividad neuronal en sistemas biológicos vivos. La investigación aborda explícitamente las restricciones y desafíos propios de los entornos experimentales reales, incorporando incertidumbre, ruido y variabilidad biológica.
El foco del trabajo está puesto en la optogenética como canal de actuación, explorando esquemas de control en distintos niveles de complejidad neurobiológica (desde modelos simplificados hasta configuraciones experimentales más realistas). El plan combina fundamentos teóricos del control con una perspectiva orientada a la implementación y validación progresiva.
Este plan de tesis se sitúa en la intersección entre ingeniería de control y neurofisiología experimental, con el objetivo de desarrollar estrategias de modelado, identificación y control de la actividad neuronal en sistemas biológicos vivos. La investigación aborda explícitamente las restricciones y desafíos propios de los entornos experimentales reales, incorporando incertidumbre, ruido y variabilidad biológica.
Directores:
Director: Dr. Ing. Demián García-Violini
Co-director: Dr. Ricardo S. Sánchez-Peña
Referencias:
2. Estimación y predicción en convertidores de energía undimotriz mediante aprendizaje automático.
Este proyecto doctoral se centra en el desarrollo de metodologías avanzadas de estimación y predicción de variables clave en convertidores de energía undimotriz (WECs), como la elevación de ola y la fuerza de excitación. El trabajo aborda la naturaleza estocástica y no estacionaria del oleaje, con énfasis en su integración en control predictivo orientado a maximizar la captación de energía.
Se exploran arquitecturas neuronales modernas (GRU, Transformers, etc.) y modelos híbridos guiados por la física (PINNs, por ejemplo), evaluando su precisión, robustez y viabilidad computacional. Los modelos se integran directamente en algoritmos de control predictivo, como MPC, métodos espectrales o basados en momentos, de modo que la predicción actúe como parte activa del control en tiempo real.
El plan se apoya en antecedentes consolidados del grupo de investigación, incluyendo estimación de fuerza de excitación, forecasting probabilístico y control óptimo de WECs, así como colaboraciones internacionales con el Centre for Ocean Energy Research (COER, Irlanda) y la Universidad de Mondragón.
Directores:
Director: Dr. Ing. Demián García-Violini
Co-director: Dr. Ignacio Mas
Referencias:
3. Control Co-Design y optimización de convertidores de energía undimotriz con rectificación activa de PTO mediante simulación CFD.
3. Control Co-Design y optimización de convertidores de energía undimotriz con rectificación activa de PTO mediante simulación CFD.
EEste plan propone el desarrollo de un marco metodológico integrado para el control co-design (CCD) de convertidores de energía undimotriz, combinando modelos hidrodinámicos de alta fidelidad basados en CFD con estrategias avanzadas de diseño y control del sistema de toma de potencia (PTO), con especial énfasis en rectificación mecánica activa.
La investigación busca cerrar la brecha entre modelos hidrodinámicos detallados y estrategias de control, mediante la generación de modelos reducidos parametrizados, técnicas de optimización y evaluación sistemática en condiciones de oleaje realistas. El plan se desarrolla en un entorno de fuerte colaboración internacional y con clara proyección hacia aplicaciones reales.
El enfoque de control co-design permite analizar de forma conjunta el diseño del PTO y las estrategias de control, estudiando el impacto de la rectificación activa y de la interacción fluido–estructura sobre la captación de energía y la robustez operativa. Esto habilita la identificación de compromisos clave entre desempeño energético, complejidad del sistema y viabilidad computacional.
Directores:
Director: Dr. Ing. Demián García-Violini
Co-director: Dr. Alejandro Otero
Referencias:
¿Te interesa postularte?
Si te interesa alguna de estas oportunidades doctorales o querés más información, no dudes en contactarte indicando:
el plan doctoral de interés,
un CV actualizado (PDF),
una breve motivación,
tu formación académica y experiencia relevante,
Dr. Ing. Demián García-Violini - https://demiangarciaviolini.com.ar/
📧 Correo: ddgv83@gmail.com
Page updated
Google Sites
Report abuse